Piattaforma per servizi dati MetaMatrix Enterprise

Un modo migliore per gestire dati tra sistemi diversi

MetaMatrix Enterprise Data Services Platform è un efficientissimo sistema di gestione dei servizi dati. Fornisce strumenti per creare servizi dati accessibili mediante la connettività JDBC e ODBC o i protocolli di servizi web; un repository per immagazzinare definizioni di servizi dati con i rispettivi metadati, nonché un ambiente di esecuzione robusto che fornisce prestazioni di livello enterprise, integrità e sicurezza dei dati.

MetaMatrix Enterprise Data Services Platform contribuisce a ridurre i tempi e i costi di sviluppo e integrazione del software trasformando rapidamente i dati in tuo possesso nei dati che necessiti. Quando più team di progetto gestiscono fonti di dati duplicate o incoerenti, le organizzazioni mancano di una visione unica dei dati aziendali che siano totalmente accurati, affidabili e disponibili in tempo reale.

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Componenti principali

• MetaMatrix Enterprise Designer. Strumento di progettazione basato su Eclipse per creare e testare i servizi dati.
• MetaMatrix Enterprise Server. Ambiente run-time basato su server che esegue i servizi dati ed offre ottimizzazione, memorizzazione in cache e sicurezza.
• MetaMatrix Repository. Sistema di gestione dei metadati a più utenti che incorpora un ricco repository e il supporto per la condivisione dei metadati all'interno di un team di progetto o di un'azienda.
• The MetaMatrix Console. Applicazione client che consente l'amministrazione dei vari componenti, ivi compresa la configurazione degli host, dei processi e dei servizi; il monitoraggio e tracciabilità del sistema; la configurazione della sicurezza e altre operazioni di natura amministrativa.

Funzioni e vantaggi

• Sviluppo più rapido, integrazione migliore
• Rapida creazione di servizi dati per soddisfare requisiti diversi per un solo progetto, per l'interazione tra diversi progetti o per l'utilizzo in tutta l'azienda.
• Astrazione delle applicazioni dalle sorgenti di dati fisiche per facilitarne lo sviluppo e la manutenzione.
• Riconciliazione delle differenze semantiche e lessicali tra sorgenti di dati esistenti, nuovi requisiti in termini di dati di progetto e standard imposti.
• Riduzione dei tempi di sviluppo e manutenzione: accedere, trasformare, integrare e aggregare dati senza alcuna programmazione.
• Sviluppo di sistemi che offrono dati coerenti e attuali in tempo reale, con prestazioni che soddisfano ogni ambito dell'azienda.
• Gestione di servizi dati e rispettivi metadati per facilitare la loro individuazione e il loro riutilizzo, e avvalersi al meglio del lavoro già svolto.